從3月13日泉州市疫情爆發以來，在家隔離已經有一個月了。為了不荒廢隔離的時間，除了進行各地區的線上微信秒殺之外，學習了一項新技能——數據分析。

數據分析在我入職仁和三年后省區領導就有跟我說過要掌握這一項技能。那時候也不知道該從哪里入手，經過一年的慢慢接觸，我也學到了一些。但是還沒具體的去入手，今年年后為了進一步學習數據分析，我專門買了一本書，也是打算利用周末閑暇時間進行學習。碰上疫情，剛好就能靜下心來系統的自學了。

數據分析一個重要的工具就是Excel，所以第一件事就是掌握這個分析工具。經過這將近一個月的學習，也大致掌握了一些常用的分析方法。下面具體分享一下我的分析內容：

我跟省區主任要了2020年和2021年全年的出庫表格。第一個分析的是省區全年銷售排名前二十的產品。根據二八定律，百分之二十的產品產生百分之八十的銷量，我要了解省區這幾年產量的20個產品是哪一些，數據出來以后，計算占比，基本上都能達到百分之八十。然后進行2020年和2021年排名前20的數據進行對比，對比兩年排名前20的產品有沒有排名的變化（退出前20名），去除有變化的，剩下的都在前20名的產品就是我們要重點培養的對象。對比完全省的銷量以后，分部門進行分析。同樣的方法選出每個部門排名前20的產品。與全省不同的是分部門的前20名產品出來以后，每個產品每個地總的下單排名也要做出來。這樣就能清楚的看到那些地區賣得好，哪些地區賣得不好。

所有數據出來以后進行整體的分析，這些數據最重要的一個用處就是可以告訴地總如何做庫存管理。來福建省區將近5年了，我發現做的好的地區地總特別會做數據分析，拿我們兩位片長來說，他們每次開例會做了很詳細的數據分析，包括：各區域銷量排名前10的藥店（作為VIP藥店，重點維護、培養），各區域銷量排名前10的產品（做好庫存準備，保障不斷貨）。做的不怎么好的地區就是佛系做業務，完全憑感覺，沒有做好數據管理。有了這些數據以后，地總們對自己的地區產品賣得好的也有了一定的了解。這樣的話在下單的時候就會挑重點下，不會造成下了下多不好賣的產品，好賣的庫存又備不足。而且排名前20的產品中必定有些地方賣得好，有些地方賣得不好。有了這個數據，在處理不好賣的產品時，也能通過數據看到哪些地區這個產品好賣，叫兄弟們幫忙賣一些降解庫存，或者換貨等等，不容易造成產品近效期。同時這些數據出來以后也有利于省區領導做打造大單品的產品做進一步的規劃。

一季度也已經結束， 相關的數據我也做了一稿。今后會每個月做數據跟蹤，季度做數據總結。也想著這些數據能幫助我們省區的地總做好庫存管理，助力銷售，也希望泉州的疫情早點結束，我能更快的投入到二季度的銷售工作當中，助力省區完成二季度銷售任務（文/仁和藥業福建省區?紀世鑫）